AI要进教师资格考试了：从“会用”到“持证”，教师的智能素养被写进准入线

11月3日《光明日报》的一篇报道，把一条不太起眼但分量很重的政策线重新翻了出来：今年4月教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，制定教师智能素养标准，并把人工智能纳入教师资格考试和认证。近期教育部召开人工智能赋能教师发展现场会，要求开展好人工智能全覆盖培训。11月6日央广网的报道把这条线讲得更完整：2026年9月教育部明确启动教师人工智能素养全覆盖培训，10月国家智慧教育平台教师发展中心开设AI素养专区，集成学习资源、智能工具与研修社群；截至2025年底，北京各类学校人工智能应用覆盖率达87.7%。

这几件事连起来，意味着AI对教师的要求正在换性质。过去两年，AI在校园里主要是“工具”和“争议”：学生用AI写作业算不算作弊、老师用AI备课算不算偷懒。现在它被写进资格考试和认证，性质就变成了“准入”——不是鼓励你用，而是不会用、不懂边界，可能拿不到那张证。

从培训到认证，中间隔着什么

把最近两个月的动作按时间排一下，能看出一条清晰的推进路径。10月，教育部高教司启动2026年度“人工智能赋能高等教育人才培养”系列师资培训，采用“未来教师专项+学科专项+实验教学专项”三大专项、六个组别，参训教师须在全国高校教师网络培训中心完成至少16门课程并通过测试才能拿到证书，各校普遍把完成期限压在11月30日前。同期，国家智慧教育平台教师中心上线AI素养专区。11月3日《光明日报》报道现场会时，同时提到专家建议校园生成式工具实行“白名单”制度。11月4日《中国教育报》提出大学生AI素养培养的“五力模型”，把议题从学生能力翻转到院校能力。11月5日，山东等4部门印发人工智能赋能高校科学研究高质量发展的措施，把省级政策工具箱从育人端延伸到科研端。11月4日至5日在香港举行的世界顶尖大学校长论坛上，逾50所大学130多位校长参会，“AI时代的大学”被列为三大议题之首，并发布《世界顶尖大学校长关注的十大议题》。

培训解决“会不会”，认证解决“能不能”，白名单解决“哪些能用”，科研端的措施解决“用到什么程度算成果”。四件事分别落在不同部门，但合起来是一套闭环。有意思的是，一线反馈并不全是兴奋。《2025年中国中小学教师数字素养年度报告》显示，81%的教师认为AI能节省备课时间；扬州大学刘佳教授在调研中发现，教师对作业批改、学情分析这类“减负类”应用接受度最高，一旦涉及交互式学习环境或多智能体协同，培训难度就明显上升，还有相当一部分教师不只是“不会用”，更担心过度依赖会让自己的教学思维退化。

我的看法和推测

说点我的看法。把AI素养纳入教师资格考试，方向上我赞成，但风险也在同一个地方：考试最容易考“会不会操作”，最难考“该不该用”。如果最终落成一套选择题，考的是提示词怎么写、模型有哪些，那就会变成又一轮刷题式培训，和真正的课堂判断无关。真正该进评价的，是三类能力——能不能识别AI给出的错误与偏见、能不能判断哪些环节不该交给AI、能不能把AI产出改造成贴合本班学情的东西。《光明日报》里那位湘潭小学教师莫卫红的做法其实是个好样本：她不是直接要一份教案，而是先把课题资料、学校要求和自己过去的教案喂进去，“训练”出一个懂自己课堂的助手，再生成整套教学设计、预习单与学习单，之后还带着电脑去周边学校手把手教同行。这种“先训练、再生成”的能力，比记几个工具名字难教得多，也值得多。

做四个推测。其一，教师资格考试里AI相关内容大概率先以“教育技术与伦理”模块出现，侧重边界、风险、数据隐私与学术诚信，操作类内容占比有限；师范生培养方案会在2027年前后批量增加AI通识与学科交叉课程，这一点《行动计划》已经写明要推动师范生培养改革。其二，“白名单”会从专家建议走向校内制度，甚至成为区域统一清单，校园内可用的生成式工具被收敛到少数几个通过数据合规审查的产品，这对教育信息化供应商是一次重新洗牌。其三，AI素养会与职称、绩效、教师发展学分挂钩，形成与“继续教育课时”类似的可计量要求；参照近期高校教师AI培训16门课、11月底交卷的节奏，未来两年这类“应训尽训+证书导出”会成为常态动作。其四，也是最需要警惕的一条：区域之间会出现“教师AI素养鸿沟”。北京学校AI应用覆盖率已近九成，而不少县域学校连稳定的算力与网络都还在补，统一准入线如果不在资源上配套，就会把原本的能力差异固化成资格差异。11月5日乌镇数智教育论坛把国家智慧教育平台普惠计划、农村与薄弱学校列为下一阶段重点，正是在补这一环，但补得上补不上，要看后续投入而非文件。

还有一句：教师真正抗拒的往往不是技术，而是被技术评价。政策如果只加考试、不减负担、不给试错空间，全覆盖培训很容易走成全员填表。衡量的标准其实很朴素——一位老师能不能在不用AI更省事的时候，依然判断出这次该用。