第三届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议（DEAI 2026）成功举办！

2026年5月16日，第三届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议（DEAI 2026）在广东省东莞市成功举办。本次会议由中国市场学会、大湾区产教联盟指导，广东科技学院主办，广东省高等教育学会产教融合与校企合作研究分会、大湾区产教融合研究院、东莞市社科名家陈标新数字经济工作室、AEIC 学术交流中心承办。会议吸引了哥伦比亚大学、马来西亚沙巴大学、泰国东方皇家理工大学、澳门大学、南方科技大学、华南师范大学、深圳大学、桂林电子科技大学、安徽师范大学、北京林业大学、广东科技学院、成都锦城学院、成都工业学院等多个国家和地区院校的专家、学者与行业精英现场参会。

开幕式及主旨报告环节由大湾区产教融合研究院执行院长、东莞市社科名家数字经济工作室执行主任李建才主持。

大湾区产教联盟理事长、广东科技学院副校长陈标新教授致开幕辞。他指出，粤港澳大湾区作为国家数字经济与人工智能发展的核心引擎，必须依靠产教深度融合推动技术创新与产业升级。大湾区产教联盟将继续发挥平台优势，链接高校、企业、科研机构与政府资源，推动数字经济与人工智能领域的人才培养、技术转化与产业升级深度融合。

白俄罗斯国际管理与创业学院副校长、农业科学博士韩文元通过视频致辞表示，数字经济与人工智能正成为推动全球产业变革、教育创新与国际合作的核心引擎。他充分肯定本次会议的国际交流平台价值，并期待与广东科技学院、大湾区产教联盟及中外高校、企业深度合作，共同推动数字技术与实体经济、教育体系深度融合。

南方科技大学杨招军教授以《Learning, Regime Switching, and Information Rents in Dynamic Incentive Contracts》（动态激励合约中的学习、制度切换与信息租金）为题，分享了动态激励合约中信息租金的形成机制及其与投资者不确定性的倒U型关系。他指出：在设计企业激励机制时，需要主动管理信息不对称带来的成本，而非单纯依赖传统激励手段。

深圳大学 Philippe Fournier-Viger 教授以《Algorithms for the Identification of Useful Patterns in Data and Applications in Intelligent Systems》（数据中有效模式识别算法及其在智能系统中的应用）为题，分享了如何通过SPMF等数据挖掘工具从复杂数据中提取可解释的模式，并将其应用于智能制造、网络安全等领域。他指出：智能系统的真正价值不仅在于预测精度，更在于可解释性，数据挖掘与传统AI的融合将推动更可靠的智能决策。

深圳大学张庆宇教授以《Alleviating poverty for common prosperity: The role of Fupinguan in an E-tailing Supply Chain》（脱贫攻坚助推共同富裕：扶贫官在电商零售供应链中的作用）为题，分享了“扶贫官”模式赋予贫困供应商市场优势，实现各方共赢的供应链机制。他指出：商业创新与社会价值可以深度融合，设计恰当的平台机制不仅能减贫，还能提升整个供应链的竞争力。

桂林电子科技大学刘平山教授以《Multi-modal Sentiment Analysis based on Expert Feature-Aligned Diffusion under Uncertain Image Modality》（不确定图像模态下基于专家特征对齐扩散模型的多模态情感分析）为题，分享了在图像模态缺失情况下，利用专家特征对齐扩散模型提升情感分析准确率的方法。他指出：面对不完整的多模态数据，生成式模型结合课程学习的方式，可以有效弥补信息缺口，为真实场景中的情感计算提供可靠方案。

武汉东湖学院李秀萍教授以《The Current Development and Trends of the Financial Technology Major》（金融科技专业的发展现状与趋势）为题，分享了数字转型背景下金融科技专业发展面临的机遇与挑战，展望专业发展方向。她指出：数字经济与人工智能的深度融合，正在全面重构全球金融行业的业态与边界，金融科技已从技术赋能转向生态引领的新阶段，需要为数字金融人才培养与学科建设提供新的实践指引。

会上举行了专家证书颁发仪式，大湾区产教联盟理事长、广东科技学院副校长陈标新教授为杨招军教授、Philippe Fournier-Viger 教授、张庆宇教授、刘平山教授、李秀萍教授颁发了专家证书。

在口头报告环节，来自泰国东方皇家理工大学、马来西亚沙巴大学、台湾成功大学、兰州大学、新疆大学、广东科技学院等17所高校的青年学者依次登台，分享了各自在 ESG 与企业债务成本、人工智能驱动工业转型、金融科技与绿色创新、数字孪生技术应用等领域的最新研究成果。本次会议多篇高质量论文将被EI、Scopus等国际重要数据库收录，学术影响力与行业价值显著。